Beschreibung

• Titel:
  Navčenj. Pro wrchnostji mjsta, jurisdicentowe, neb gegych mistodržencowé, neb naměstkowe, a auřednjky, gak take pro obce, kterak se onj při tom předstogicým gednánj, spisowánj, měřenj, a wyznánj kruntuw řjditi magy.
   ;
  Zawiera także: Navčenj, kterak wyměřowánj kruntu od obec w skutečnosti konáno býti má.
• Wariant tytułu:
  Naučenj. Pro wrchnostji mjsta, jurisdicentowe, neb gegych mistodržencowé, neb naměstkowe, a auřednjky, gak take pro obce, kterak se onj při tom předstogicým gednánj, spisowánj, měřenj, a wyznánj kruntuw řjditi magy
• Mitschöpfer:
  Józef II (cesarz rzymsko-niemiecki ; 1741-1790).
• Sachwort:
  Grunt -- pomiary -- prawo -- Austria -- 18 w.
• Beschreibung:
  Dokument zawiera dwie instrukcje posiadające własne tytuły nagłówkowe i osobne oznaczenie składek, stanowiące prawdopodobnie dwa różne dodatki do zdefektowanego patentu cesarza Józefa II o pomiarze gruntów i wprowadzenia katastru gruntowego, ogłoszonego 20.04.2021 (sygn. APTL 001.077 [b)sd.
   ;
  Dostępne również w formie elektronicznej.
   ;
  Opr.: brak.
   ;
  [Opis fizyczny:] [26], 26 s. ; 2°.
   ;
  Projekt "Archiwalia Polskiego Towarzystwa Ludoznawczego - opracowanie, konserwacja, digitalizacja, udostępnienie."
• Herausgeber:
  [wydawca nieznany]
• Verlagsort:
  [Miejsce nieznane]
• Datum:
  [po 20 IV 1785]
• Bestandestyp:
  starodruk
• Format:
  application/pdf
• Identifikation des Bestandes: oai:www.sbc.org.pl:524267
• Quelle:
  APTL 001.079 [b]
• Sprache:
  cze
• Besitzen:
  Książnica Cieszyńska, Kultura cyfrowa 2021
• Digitalisierung:
  GB Soft, G.Bednarek i s-ka, sp.j.
• Publikation:
  Książnica Cieszyńska
• Sponsor digitalizacji:
  Dofinansowano ze środków Ministra Kultury, Dziedzictwa Narodowego i Sportu pochodzących z Funduszu Promocji Kultury

Das Objekt befindet sich in den Sammlungen:

Zusätzliche Informationen

• Erstellungsdatum: 2021-10-25
• Zuletzt geändert am: 2021-11-16
• Anzahl der Ansichten des Inhaltsobjekts: 64
• Sie können auch die Beschreibung des Objekts in diesen Formaten herunterladen:
  RDF
   ;
  OAI-PMH
• Historische Texterkennung:
  beginnen Sie mit der Transkription des Objekts