Beschreibung

• Titel:
  [Patent cesarzowej Marii Teresy z 8.07.1775 dotyczący ustanowienia w Galicji i Lodomerii dwóch instancji sądu apelacyjnego w sprawach kryminalnych. Inc.] Nos Maria Theresia divina favente clementia Romanorum Imperatrix vidua [...] Praesentibus litteris patentalibus universis & singulis nostrorum Regnorum Galiciae & Lodomeriae subditis gratiam nostram regiam impertimur, notumque facimus [...] [Dat.] Datum Leopoli die 8va Julii 1775.
• Wariant tytułu:
  Nos Maria Theresia divina favente clementia Romanorum Imperatrix vidua [...] Praesentibus litteris patentalibus universis & singulis nostrorum Regnorum Galiciae & Lodomeriae subditis gratiam nostram regiam impertimur, notumque facimus
• Mitschöpfer:
  Maria Teresa (cesarzowa Austrii ; 1717-1780).
• Sachwort:
  Prawo -- Austria -- 18 w.
   ;
  Sądownictwo -- prawo -- Austria -- 18 w.
   ;
  Galicja -- sądownictwo -- prawo -- 18 w.
   ;
  Austria -- sądownictwo -- prawo -- 18 w.
• Beschreibung:
  Tytuł nadany przez katalogującego.
   ;
  Dostępne również w formie elektronicznej.
   ;
  Opr.: brak.
   ;
  [Opis fizyczny:] 5 s. ; 2°.
   ;
  Projekt "Archiwalia Polskiego Towarzystwa Ludoznawczego - opracowanie, konserwacja, digitalizacja, udostępnienie."
• Herausgeber:
  [wydawca nieznany]
• Verlagsort:
  [Miejsce nieznane]
• Datum:
  [po 8 VII 1775]
• Bestandestyp:
  starodruk
• Format:
  application/pdf
• Identifikation des Bestandes: oai:www.sbc.org.pl:524215
• Quelle:
  APTL 001.028
• Sprache:
  lat
• Besitzen:
  Książnica Cieszyńska, Kultura cyfrowa 2021
• Digitalisierung:
  GB Soft, G.Bednarek i s-ka, sp.j.
• Publikation:
  Książnica Cieszyńska
• Sponsor digitalizacji:
  Dofinansowano ze środków Ministra Kultury, Dziedzictwa Narodowego i Sportu pochodzących z Funduszu Promocji Kultury

Das Objekt befindet sich in den Sammlungen:

Zusätzliche Informationen

• Erstellungsdatum: 2021-10-25
• Zuletzt geändert am: 2021-11-16
• Anzahl der Ansichten des Inhaltsobjekts: 34
• Sie können auch die Beschreibung des Objekts in diesen Formaten herunterladen:
  RDF
   ;
  OAI-PMH
• Historische Texterkennung:
  beginnen Sie mit der Transkription des Objekts