Przejdź do menu głównegoPrzejdź do wyszukiwarkiPrzejdź do zawartości

Szczegóły obiektu: Finding the expected revenues in Markov networks with positive and negative customers at a stationary regime

PDF
Zobacz całą kolekcję, do której należy ten obiekt
Struktura
Prace Naukowe Instytutu Matematyki i Informatyki=Scientific Research of the Institute of Mathematics and Computer Science.
Zobacz opis publikacji grupowej

Opis

Obiekt znajduje się w kolekcjach:

Informacje dodatkowe

  • Data utworzenia: 2021-03-05
  • Data ostatniej modyfikacji: 2021-03-05
  • Liczba wyświetleń treści obiektu: 14
  • Możesz również pobrać opis tego obiektu w formatach:
    RDF;
    OAI-PMH
  • Rozpoznawanie Tekstów Historycznych:
    rozpocznij transkrypcję obiektu

Zobacz także

Finding the probabilistically-temporal characteristics of Markov G-network with batch removal of positive customers
Twórca:Matalytski Mikhail; Naumenko Victor; Kopats Dmitry
Data:2016
Typ:artykuł
Investigation of g-networks with restart at a non-stationary mode and their application
Twórca:Matalytski Mikhail; Naumenko Victor; Kopats Dmitry
Data:2019
Typ:artykuł
Analysis of the queueing network with a random waiting time of negative customers at a non-stationary regime
Twórca:Naumenko Victor; Matalytski Mikhail; Kopats Dmitry
Data:2016
Typ:artykuł
Investigation of G-network with bypasses of queueing systems by positive customers at a non-stationary regime
Twórca:Naumenko Victor; Kopats Dmitry; Matalytski Mikhail; Pankov Andrey
Data:2020
Typ:artykuł
Non stationary analysis of a quening network with positive and negative messages
Twórca:Matalytski Mikhail; Naumenko Victor
Data:2013
Typ:czasopismo
Investigation of G-network with random delay of signals at nonstationarybehaviour
Twórca:Matalytski Mikhail; Naumenko Victor
Data:2014
Typ:czasopismo

Informacja o finansowaniu

Projekt współfinansowany przez Unię Europejską z Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego w ramach Regionalnego Programu Operacyjnego Województwa Śląskiego na lata 2014 – 2020 „Śląskie Digitarium. Digitalizacja i udostępnianie zasobów instytucji kultury województwa śląskiego”.

Partner1
Partner1
Używamy plików cookies, by nieustannie zwiększać komfort przeglądania naszej strony internetowej. W celu uzyskania szczegółowych informacji, prosimy o zapoznanie się z dokumentem Polityki Prywatności