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Estimating the distance to an object from grayscale stereo images using deep learning

Details zum Objekt: Estimating the distance to an object from grayscale stereo images using deep learning

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Struktur

Prace Naukowe Instytutu Matematyki i Informatyki=Scientific Research of the Institute of Mathematics and Computer Science.

Siehe Beschreibung der Publikationsgruppe

Beschreibung

Titel:
Estimating the distance to an object from grayscale stereo images using deep learning
Group title:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
Verfasser:
Kulawik Joanna
Thema und Schlagwörter:
estimating distance
;
stereo-vision
;
convolutional neural network
;
deep learning
;
szacowanie odległości
;
widzenie stereoskopowe
;
konwolucyjne sieci neuronowe
;
uczenie głębokie
Herausgeber:
Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Verlagsort:
Częstochowa
Datum:
2022
Bestandestyp:
artykuł
Identifikation des Bestandes: oai:www.sbc.org.pl:852670
Sprache:
eng
Bereich:
2002-2012
Besitzen:
Biblioteka Główna Politechniki Częstochowskiej

Das Objekt befindet sich in den Sammlungen:

Didaktische und wissenschaftliche Schriften

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Wissenschaftliche Schriften

Publikationen der Teilnehmer

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Zusätzliche Informationen

Erstellungsdatum: 2024-09-09
Zuletzt geändert am: 2024-09-09
Anzahl der Ansichten des Inhaltsobjekts: 3
Sie können auch die Beschreibung des Objekts in diesen Formaten herunterladen:
RDF
;
OAI-PMH

Siehe auch

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Informationen zur Finanzierung

Das Projekt wird von der Europäischen Union aus dem Europäischen Fonds für regionale Entwicklung im Rahmen des Regionalen Operationellen Programms der Woiwodschaft Schlesien für die Jahre 2014 – 2020 Schlesisches Digitarium kofinanziert. Digitalisierung und Zugang zu den Ressourcen der Kultureinrichtungen der Woiwodschaft Schlesien.

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