Beschreibung

• Titel:
  Badanie technologiczności maszyn górniczych w aspekcie ich montażu
• Verfasser:
  Winkler, Teodor, Michalak, Dariusz
• Thema und Schlagwörter:
  badanie technologiczności maszyn, montaż maszyn, wirtualne prototypowanie, kształtowanie technologiczności, inżynieria środowiska, górnictwo, energetyka, automatyka, elektronika
• Sachwort:
  górnictwo
• Beschreibung:
  Praca prezentuje metodę badania technologiczności maszyn, koncentrując się na procesie montażu. Metoda opiera się na wirtualnym prototypowaniu operacji montażu/demontażu, które odbywają się w warunkach eksploatacji podziemnej, oraz na badaniu i kształtowaniu tych operacji w trybie partycypacyjnym. Badanie operacji montażu/demontażu w trybie partycypacyjnym odbywa się na platformie internetowej, gdzie uczestniczą eksperci z różnych dziedzin oraz użytkownicy. Scenariusze działania przeprowadzane w ramach sesji porządkują proces badania i kształtowania technologiczności maszyn w aspekcie montażu. Ta kompleksowa metoda wymaga specjalistycznej wiedzy z wielu dziedzin, dlatego jest skierowana do zespołów specjalistów odpowiedzialnych za projektowanie, produkcję i eksploatację maszyn
• Herausgeber:
  Instytut Techniki Górniczej KOMAG
• Verlagsort:
  Gliwice
• Datum:
  2008
• Bestandestyp:
  monografia
• Identifikation des Bestandes: oai:www.sbc.org.pl:833824
• Quelle:
  RIKiWK_KOMAG_MONOPN_2008
• Sprache:
  pol
• Digitalisierung:
  Mobilne Centrum Digitalizacji, Instytut im. Wojciecha Korfantego
• Sponsor digitalizacji:
  Opublikowano w ramach projektu "Śląskie Digitarium. Digitalizacja i Udostępnianie Zasobów Instytucji Kultury Województwa Śląskiego" współfinansowanego przez Unię Europejską z Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego Programu Operacyjnego Województwa Śląskiego na lata 2014–2020.
• Projekt:
  RIK - Śląskie Digitarium - DP

Das Objekt befindet sich in den Sammlungen:

Zusätzliche Informationen

• Erstellungsdatum: 2024-06-28
• Zuletzt geändert am: 2024-09-30
• Anzahl der Ansichten des Inhaltsobjekts: 4
• Sie können auch die Beschreibung des Objekts in diesen Formaten herunterladen:
  RDF
   ;
  OAI-PMH
• Historische Texterkennung:
  beginnen Sie mit der Transkription des Objekts