Beschreibung

• Titel:
  Śmieszek, 1914, nr 27
• Group title:
  Śmieszek
• Mitschöpfer:
  Godula, Franciszek (1880-1950). Red.
• Thema und Schlagwörter:
  humor;
  prasa satyryczna;
  satyra społeczno-polityczna;
  żarty
• Sachwort:
  Czasopisma satyryczne polskie - 20 w.;
  Humor - polityka - Polska - 20 w.;
  Humor rysunkowy polski - 20 w.
• Beschreibung:
  Bezpłatny dodatek do "Dziennika Śląskiego", "Polaka", "Katolika", "Kuryera Śląskiego", "Górnoślązaka" oraz "Katolika Śląskiego".
• Herausgeber:
  Czcionkami drukarni "Katolika"spółki wydawniczej z ogr. odp. w Bytomiu
• Verlagsort:
  Bytom G.-Ś.
• Datum:
  1914
• Bestandestyp:
  czasopismo
• Format:
  image/x.djvu
• Identifikation des Bestandes: oai:www.sbc.org.pl:50208
• Verbindungen: Wydawnictwo główne: "Dziennik Śląski" ;Wydawnictwo główne: "Katolik" ;Wydawnictwo główne: "Kuryer Śląski" ;Wydawnictwo główne: "Polak" ;Wydawnictwo główne: "Górnoślązak" ;Wydawnictwo główne: "Katolik Śląski"
• Quelle:
  4403 IV, 4412 IV, 4413 IV, 54874 IV
• Sprache:
  pol
• Besitzen:
  Biblioteka Śląska, Katowice, ŚIBZZ;
  Biblioteka Śląska, Katowice, Śląskie Digitarium
• Sponsor digitalizacji:
  Opublikowano w ramach projektu "Śląska Internetowa Biblioteka Zbiorów Zabytkowych" współfinansowanego przez Unię Europejską ze środków Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego w ramach działania 11.1 Ochrona i zachowanie dziedzictwa kulturowego o znaczeniu ponadregionalnym, priorytetu XI Kultura i dziedzictwo kulturowe;
  Opublikowano w ramach projektu "Śląskie Digitarium. Digitalizacja i Udostępnianie Zasobów Instytucji Kultury Województwa Śląskiego" współfinansowanego przez Unię Europejską z Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego Programu Operacyjnego Województwa Śląskiego na lata 2014–2020.
• Rechte:
  Domena publiczna (public domain)

Das Objekt befindet sich in den Sammlungen:

Zusätzliche Informationen

• Erstellungsdatum: 2012-08-16
• Zuletzt geändert am: 2021-10-22
• Anzahl der Ansichten des Inhaltsobjekts: 38
• Sie können auch die Beschreibung des Objekts in diesen Formaten herunterladen:
  RDF;
  OAI-PMH
• Historische Texterkennung:
  beginnen Sie mit der Transkription des Objekts