Beschreibung

• Titel:
  Wieniec laurowy czyli Moc prawa. Dramma w 5ciu aktach z niemieckiego Jpana Ziegler, aktora nadwornego Wiedeńskiego Theatru tłumaczona przez D:J: w Tulczynie 807. (18 X 1814). Tekst sztuki
• Verfasser:
  Ziegler, Friedrich Wilhelm (1759-1827)
• Mitschöpfer:
  Jakubowicz, Dominik.Tł.
• Thema und Schlagwörter:
  Apolonia Kamińska
   ;
  Szczęsny Starzewski
   ;
  Antoni Radowski
   ;
  Biblioteka Teatru Lwowskiego
   ;
  Józef Słoński
   ;
  Maksymilian Krupicki
   ;
  Konstanty Lorenzi
   ;
  egzemplarz teatralny
   ;
  Aniela Starzewska
   ;
  Tulczyn
   ;
  Witalis Smochowski
   ;
  teatr lwowski
   ;
  Jan Nepomucen Nowakowski
   ;
  Aleksander Łękawski
   ;
  Józefa Bensowa
   ;
  Franciszek Ksawery Błotnicki
   ;
  Sylwester Grudziński
   ;
  Mateusz Krupicki
   ;
  Antoni Bensa
   ;
  Lwów
   ;
  Leon Rudkiewicz
• Sachwort:
  Teatr polski - historia - źródła
• Beschreibung:
  unikatowy egzemplarz z Biblioteki Teatru Lwowskiego, zawiera: wpis cenzorski (Lwów, 1831 – zakaz?), wpisy suflerskie (Lwów 1814, 1816, 1817), obsadę (Lwów, 1814 i późniejsza?) oraz afisz teatralny
• Verlagsort:
  Lwów
• Datum:
  1814
• Bestandestyp:
  egzemplarz teatralny
• Format:
  image/x.djvu
• Identifikation des Bestandes: oai:www.sbc.org.pl:41846
• Quelle:
  BTLw 779_1
• Sprache:
  pol
• Besitzen:
  Biblioteka Śląska, Katowice, ŚIBZZ
• Sponsor digitalizacji:
  Opublikowano w ramach projektu "Śląska Internetowa Biblioteka Zbiorów Zabytkowych" współfinansowanego przez Unię Europejską ze środków Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego w ramach działania 11.1 Ochrona i zachowanie dziedzictwa kulturowego o znaczeniu ponadregionalnym, priorytetu XI Kultura i dziedzictwo kulturowe
• Rechte:
  Domena publiczna (public domain)

Das Objekt befindet sich in den Sammlungen:

Zusätzliche Informationen

• Erstellungsdatum: 2012-06-13
• Zuletzt geändert am: 2023-11-08
• Anzahl der Ansichten des Inhaltsobjekts: 1837
• Sie können auch die Beschreibung des Objekts in diesen Formaten herunterladen:
  RDF
   ;
  OAI-PMH
• Historische Texterkennung:
  beginnen Sie mit der Transkription des Objekts