Beschreibung

• Titel:
  Mikraot Gedolot. Cz. 8, Przysłowia, Hiob. Cz. 9, Daniel, Ezra, Nehemiah.
   ;
  [Tytuł oryginału:] מקראות גדולות. חלק שמיני, משלי איוב. חלק תשיעי, דניאל עזרא נחמיה.
• Wariant tytułu:
  Tanach
   ;
  Wielkie Pisma. Cz. 8, Księga Przysłów i Księga Hioba. Cz. 9, Księga Daniela, Księga Ezdrasza, i Księga Nechemiasza
• Mitschöpfer:
  Segal, Aaron ben Chaim Dawid Lewi. Drukarz
• Sachwort:
  Biblia Hebrajska.
   ;
  Biblia. -- ST. -- Księga Przysłów -- komentarze.
   ;
  Biblia. -- ST. -- Księga Daniela -- komentarze.
   ;
  Biblia. -- ST. -- Księga Ezdrasza -- komentarze.
   ;
  Biblia. -- ST. -- Księga Hioba -- komentarze.
   ;
  Biblia. -- ST. -- Księga Nehemiasza -- komentarze.
   ;
  Literatura rabiniczna.
   ;
  Masora.
   ;
  Judaica -- 18-19 w.
• Beschreibung:
  Tekst i liczbowanie stron w kierunku przeciwnym.
   ;
  Mikraot Gedolot to drukowane wydanie Biblii często nazywane "Biblia rabiniczna". Tekst masorecki.
   ;
  Tekst w języku hebrajskim. Alfabet hebrajski.
   ;
  [Opis fizyczny:] 350 s. ; 36 cm.
   ;
  Dostępny również online.
   ;
  Projekt "Konserwacja i digitalizacja kolekcji judaików Muzeum Górnośląskiego w Bytomiu"
• Herausgeber:
  [wydawca nieznany]
   ;
  (Aaron ben Chaim Dawid Lewi Segal)
• Verlagsort:
  [Lwów]
   ;
  (Lwów)
• Datum:
  druk 1810
• Bestandestyp:
  literatura religijna
   ;
  starodruk
• Format:
  application/pdf
• Identifikation des Bestandes: oai:www.sbc.org.pl:404603
• Quelle:
  MGB 56 U IV
• Sprache:
  heb
• Besitzen:
  Muzeum Górnośląskie w Bytomiu
• Digitalisierung:
  GB Soft, G.Bednarek i s-ka, sp.j.
• Publikation:
  Muzeum Górnośląskie w Bytomiu
• Sponsor digitalizacji:
  Dofinansowano ze środków Ministra Kultury i Dziedzictwa Narodowego
• Rechte:
  Domena publiczna (public domain)
   ;
  רשות הציבור.

Das Objekt befindet sich in den Sammlungen:

Zusätzliche Informationen

• Erstellungsdatum: 2019-12-23
• Zuletzt geändert am: 2019-12-23
• Anzahl der Ansichten des Inhaltsobjekts: 74
• Sie können auch die Beschreibung des Objekts in diesen Formaten herunterladen:
  RDF
   ;
  OAI-PMH
• Historische Texterkennung:
  beginnen Sie mit der Transkription des Objekts