Beschreibung

• Titel:
  Wielowiedź (Wiele wiedzący). Komedyia w 5. aktach Pana Kocebue. 21. August. 819
• Verfasser:
  Kotzebue, August Friedrich Ferdinand von (1761- 1819)
• Mitschöpfer:
  Kamiński, Jan Nepomucen (1777-1855). Tł.
   ;
  Żółkowski, Fortunat Alojzy (1777-1822). Tł.
• Thema und Schlagwörter:
  Lwów
   ;
  cenzura
   ;
  teatr lwowski
   ;
  Biblioteka Teatru Lwowskiego
   ;
  egzemplarz teatralny
   ;
  Jan Nepomucen Nowakowski
   ;
  Szczęsny Starzewski
   ;
  role teatralne
   ;
  Antoni Bensa
   ;
  Jan Aśnikowski
   ;
  Franciszek Ksawery Urbański
   ;
  Adam Rejmers
   ;
  Maksymilian Krupicki
   ;
  Teodor Zajączkowski
   ;
  Leon Rudkiewicz
   ;
  Robert Thomain
   ;
  Teofila Rudkiewiczowa
   ;
  " Der Vielwisser"
• Sachwort:
  Teatr polski - historia - źródła
• Beschreibung:
  unikatowy egzemplarz (tekst sztuki i 11 ról) z Biblioteki Teatru Lwowskiej, zawiera: wpis cenzorski (Lwów, 1819), notatkę z datą “24.8.819 JNK?” [J. N. Kamiński?], obsadę w rolach (Lwów, 1819), w jednej z ról notatki dotyczące rekwizytów i ubioru wpisane przez aktora Jana Aśnikowskiego[?]
• Verlagsort:
  [Lwów]
• Datum:
  1819
• Bestandestyp:
  egzemplarz teatralny
• Format:
  image/x.djvu
• Identifikation des Bestandes: oai:www.sbc.org.pl:25075
• Quelle:
  BTLw 753
• Sprache:
  pol
• Besitzen:
  Biblioteka Śląska, Katowice, ŚIBZZ
• Sponsor digitalizacji:
  Opublikowano w ramach projektu "Śląska Internetowa Biblioteka Zbiorów Zabytkowych" współfinansowanego przez Unię Europejską ze środków Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego w ramach działania 11.1 Ochrona i zachowanie dziedzictwa kulturowego o znaczeniu ponadregionalnym, priorytetu XI Kultura i dziedzictwo kulturowe
• Rechte:
  Domena publiczna (public domain)

Das Objekt befindet sich in den Sammlungen:

Zusätzliche Informationen

• Erstellungsdatum: 2011-05-02
• Zuletzt geändert am: 2023-03-30
• Anzahl der Ansichten des Inhaltsobjekts: 3141
• Sie können auch die Beschreibung des Objekts in diesen Formaten herunterladen:
  RDF
   ;
  OAI-PMH
• Historische Texterkennung:
  beginnen Sie mit der Transkription des Objekts