Przejdź do menu głównego Przejdź do wyszukiwarki Przejdź do zawartości

Śląska Biblioteka Cyfrowa

Strona główna
Śląska Biblioteka Cyfrowa
Publikacje Uczestników
Częstochowa
Politechnika Częstochowska
Modeling of joint signal detection and parameter estimation on the background of non-Gaussian noise

Szczegóły obiektu: Modeling of joint signal detection and parameter estimation on the background of non-Gaussian noise

Zobacz całą kolekcję, do której należy ten obiekt

Struktura

Prace Naukowe Instytutu Matematyki i Informatyki=Scientific Research of the Institute of Mathematics and Computer Science.

Zobacz opis publikacji grupowej

Opis

Tytuł:
Modeling of joint signal detection and parameter estimation on the background of non-Gaussian noise
Tytuł publikacji grupowej:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
Autor:
Palahin Volodimir
;
Filipov Vitaliy
;
Leleko Serhii
;
Ivchenko Oleksandr
;
Palahina Olena
Temat i słowa kluczowe:
non-Gaussian noise
;
moment and cumulant representation of random variables
;
truncated stochastic polynom
;
polynomial solving rules
Wydawca:
Wydaw. Politechniki Częstochowskiej
Miejsce wydania:
Częstochowa
Data wydania:
2015
Typ zasobu:
artykuł
Format:
pdf
Identyfikator zasobu: oai:www.sbc.org.pl:304579
Język:
eng
Zakres:
2013-2015
Lokalizacja oryginału:
Biblioteka Główna Politechniki Częstochowskiej

Obiekt znajduje się w kolekcjach:

Materiały dydaktyczne i naukowe

Publikacje Uczestników

Politechnika Częstochowska

Informacje dodatkowe

Data utworzenia: 2018-03-12
Data ostatniej modyfikacji: 2020-02-12
Liczba wyświetleń treści obiektu: 47
Możesz również pobrać opis tego obiektu w formatach:
RDF
;
OAI-PMH
Rozpoznawanie Tekstów Historycznych:
rozpocznij transkrypcję obiektu

Informacja o finansowaniu

Projekt współfinansowany przez Unię Europejską z Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego w ramach Regionalnego Programu Operacyjnego Województwa Śląskiego na lata 2014 – 2020 „Śląskie Digitarium. Digitalizacja i udostępnianie zasobów instytucji kultury województwa śląskiego”.

Partner1

Partner1

Używamy plików cookies, by nieustannie zwiększać komfort przeglądania naszej strony internetowej. W celu uzyskania szczegółowych informacji, prosimy o zapoznanie się z dokumentem Polityki Prywatności