Beschreibung

• Titel:
  Ekonomiczne i społeczne aspekty funkcjonowania współczesnego rynku pracy
• Group title:
  Studia Ekonomiczne
• Mitschöpfer:
  Kotlorz, Dorota. Red.
• Thema und Schlagwörter:
  motywowanie
   ;
  motywowanie pracowników
   ;
  marketing personalny
   ;
  kapitał ludzki
   ;
  zarządzanie 2.0
   ;
  konkurencyjność przedsiębiorstw
   ;
  wykształcenie
   ;
  innowacje
   ;
  innowacyjność
   ;
  gospodarstwo rolne
   ;
  rolnictwo
   ;
  gospodarka
   ;
  praca
   ;
  praca kobiet
   ;
  zasoby pracy
   ;
  bezrobocie
   ;
  ekonomia społeczna
   ;
  aktywizacja zawodowa
   ;
  Internet
   ;
  rynek pracy
   ;
  kapitał intelektualny
   ;
  kapitał intelektualny przedsiębiorstwa
   ;
  pracownicy
   ;
  zatrudnialność
   ;
  rozwój firmy
   ;
  mobbing
   ;
  pracownicy niepełnosprawni
   ;
  efektywność kształcenia
• Sachwort:
  Rynek pracy - Polska
   ;
  Ekonomia społeczna - Polska
   ;
  Rynek pracy a zatrudnienie
   ;
  Kapitał ludzki
• Beschreibung:
  Seria: Zeszyty Naukowe Wydziałowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach. Studia Ekonomiczne ; 110
• Herausgeber:
  Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
• Verlagsort:
  Katowice
• Datum:
  2012
• Bestandestyp:
  czasopismo
• Format:
  application/pdf
• Identifikation des Bestandes: oai:www.sbc.org.pl:74051
• Verbindungen:
  Studia Ekonomiczne - Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
   ;
  Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
• Sprache:
  pol
• Besitzen:
  Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
   ;
  Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
• Digitalisierung:
  Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
• Publikation:
  Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach

Das Objekt befindet sich in den Sammlungen:

Zusätzliche Informationen

• Erstellungsdatum: 2013-07-11
• Zuletzt geändert am: 2023-05-25
• Anzahl der Ansichten des Inhaltsobjekts: 2076
• Sie können auch die Beschreibung des Objekts in diesen Formaten herunterladen:
  RDF
   ;
  OAI-PMH
• Historische Texterkennung:
  beginnen Sie mit der Transkription des Objekts