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Częstochowa
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Image denoising using new wavelet thresholding function

Details zum Objekt: Image denoising using new wavelet thresholding function

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Struktur

Prace Naukowe Instytutu Matematyki i Informatyki=Scientific Research of the Institute of Mathematics and Computer Science.

Siehe Beschreibung der Publikationsgruppe

Beschreibung

Titel:
Image denoising using new wavelet thresholding function
Group title:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
Verfasser:
Dehda Bachir
;
Melkemi Khaled
Thema und Schlagwörter:
wavelet transform
;
image denoising
;
wavelet thresholding
;
wavelet shrinkage rules
;
peak signal to noise ratio (PSNR)
Herausgeber:
Wydaw. Politechniki Częstochowskiej
Verlagsort:
Częstochowa
Datum:
2017
Bestandestyp:
artykuł
Identifikation des Bestandes: oai:www.sbc.org.pl:454754
Sprache:
eng
Bereich:
2002-2012
Besitzen:
Biblioteka Główna Politechniki Częstochowskiej

Das Objekt befindet sich in den Sammlungen:

Didaktische und wissenschaftliche Schriften

Publikationen der Teilnehmer

Zusätzliche Informationen

Erstellungsdatum: 2021-03-03
Zuletzt geändert am: 2021-03-03
Anzahl der Ansichten des Inhaltsobjekts: 20
Sie können auch die Beschreibung des Objekts in diesen Formaten herunterladen:
RDF
;
OAI-PMH
Historische Texterkennung:
beginnen Sie mit der Transkription des Objekts

Siehe auch

Three-dimensional octonion wavelet transform

Ersteller:Katunin Andrzej

Datum:2014

Typ:czasopismo

A new approach to numerical integration based on Coifman wavelets

Ersteller:Dehda Bachir

Datum:2019

Typ:artykuł

Informationen zur Finanzierung

Das Projekt wird von der Europäischen Union aus dem Europäischen Fonds für regionale Entwicklung im Rahmen des Regionalen Operationellen Programms der Woiwodschaft Schlesien für die Jahre 2014 – 2020 Schlesisches Digitarium kofinanziert. Digitalisierung und Zugang zu den Ressourcen der Kultureinrichtungen der Woiwodschaft Schlesien.

Partner1

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