Beschreibung

• Titel:
  Prognozowanie dziennych obrotów przedsiębiorstwa za pomocą algorytmu XGBoost – studium przypadku
• Group title:
  Studia Ekonomiczne
• Verfasser:
  Wójcik, Filip
• Mitschöpfer:
  Pańkowska, Małgorzata. Red.
• Thema und Schlagwörter:
  prognozowanie
   ;
  sztuczna inteligencja
   ;
  uczenie maszynowe
• Sachwort:
  Prognozowanie
   ;
  Przedsiębiorstwo
   ;
  Sztuczna inteligencja
   ;
  Technologia
• Beschreibung:
  Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
   ;
  375
   ;
  Seria: Informatyka i ekonometria, nr 14
   ;
  ISSN 2083-8611
   ;
  ISSN serii 2449-562X
• Herausgeber:
  Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
• Verlagsort:
  Katowice
• Datum:
  2018
• Bestandestyp:
  czasopismo
• Identifikation des Bestandes: oai:www.sbc.org.pl:362739
• Verbindungen:
  Studia Ekonomiczne - Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
   ;
  Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
• Sprache:
  pol
• Besitzen:
  Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
   ;
  Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
• Digitalisierung:
  Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
• Publikation:
  Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach

Das Objekt befindet sich in den Sammlungen:

Zusätzliche Informationen

• Erstellungsdatum: 2019-06-24
• Zuletzt geändert am: 2023-05-25
• Anzahl der Ansichten des Inhaltsobjekts: 85
• Sie können auch die Beschreibung des Objekts in diesen Formaten herunterladen:
  RDF
   ;
  OAI-PMH
• Historische Texterkennung:
  beginnen Sie mit der Transkription des Objekts