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Finding the probabilistically-temporal characteristics of Markov G-network with batch removal of positive customers

Details zum Objekt: Finding the probabilistically-temporal characteristics of Markov G-network with batch removal of positive customers

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Struktur

Prace Naukowe Instytutu Matematyki i Informatyki=Scientific Research of the Institute of Mathematics and Computer Science.

Siehe Beschreibung der Publikationsgruppe

Beschreibung

Titel:
Finding the probabilistically-temporal characteristics of Markov G-network with batch removal of positive customers
Group title:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
Verfasser:
Matalytski Mikhail
;
Naumenko Victor
;
Kopats Dmitry
Thema und Schlagwörter:
G-network
;
positive and negative customers
;
customers batch removal
;
non-stationary regime
;
generation function
;
state probabilities
Herausgeber:
Wydaw. Politechniki Częstochowskiej
Verlagsort:
Częstochowa
Datum:
2016
Bestandestyp:
artykuł
Format:
pdf
Identifikation des Bestandes: oai:www.sbc.org.pl:312333
Sprache:
eng
Bereich:
2013-
Besitzen:
Biblioteka Główna Politechniki Częstochowskiej

Das Objekt befindet sich in den Sammlungen:

Didaktische und wissenschaftliche Schriften

Publikationen der Teilnehmer

Zusätzliche Informationen

Erstellungsdatum: 2018-05-21
Zuletzt geändert am: 2020-02-12
Anzahl der Ansichten des Inhaltsobjekts: 52
Sie können auch die Beschreibung des Objekts in diesen Formaten herunterladen:
RDF
;
OAI-PMH
Historische Texterkennung:
beginnen Sie mit der Transkription des Objekts

Siehe auch

Analysis of the queueing network with a random bounded waiting time of positive and negative customers at a non-stationary regime

Ersteller:Matalytski Mikhail; Naumenko Victor

Datum:2017

Typ:artykuł

Investigation of g-networks with restart at a non-stationary mode and their application

Ersteller:Matalytski Mikhail; Naumenko Victor; Kopats Dmitry

Datum:2019

Typ:artykuł

Analysis of the queueing network with a random waiting time of negative customers at a non-stationary regime

Ersteller:Naumenko Victor; Matalytski Mikhail; Kopats Dmitry

Datum:2016

Typ:artykuł

Finding the expected revenues in Markov networks with positive and negative customers at a stationary regime

Ersteller:Matalytski Mikhail; Kopats Dmitry

Datum:2018

Typ:czasopismo

Investigation of G-network with signals at transient behavior

Ersteller:Matalytski Mikhail; Naumenko Victor

Datum:2014

Typ:czasopismo

Investigation of G-network with bypasses of queueing systems by positive customers at a non-stationary regime

Ersteller:Naumenko Victor; Kopats Dmitry; Matalytski Mikhail; Pankov Andrey

Datum:2020

Typ:artykuł

About one method of finding expected incomes in HM-queueing network with positive customers and signals

Ersteller:Matalytski Mikhail

Datum:2016

Typ:artykuł

Non stationary analysis of a quening network with positive and negative messages

Ersteller:Matalytski Mikhail; Naumenko Victor

Datum:2013

Typ:czasopismo

Informationen zur Finanzierung

Das Projekt wird von der Europäischen Union aus dem Europäischen Fonds für regionale Entwicklung im Rahmen des Regionalen Operationellen Programms der Woiwodschaft Schlesien für die Jahre 2014 – 2020 Schlesisches Digitarium kofinanziert. Digitalisierung und Zugang zu den Ressourcen der Kultureinrichtungen der Woiwodschaft Schlesien.

Partner1

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